文献
J-GLOBAL ID:202102217047816489
整理番号:21A0070269
ジョイント深層学習フレームワークに基づく知的車両のためのマルチスケール運転者行動推論システム【JST・京大機械翻訳】
Multi-Scale Driver Behaviors Reasoning System for Intelligent Vehicles Based on a Joint Deep Learning Framework
著者 (6件):
Xing Yang
(Nanyang Technological University,School of Mechanical and Aerospace Engineering,Singapore,639798)
,
Hu Zhongxu
(Nanyang Technological University,School of Mechanical and Aerospace Engineering,Singapore,639798)
,
Huang Zhiyu
(Nanyang Technological University,School of Mechanical and Aerospace Engineering,Singapore,639798)
,
Lv Chen
(Nanyang Technological University,School of Mechanical and Aerospace Engineering,Singapore,639798)
,
Cao Dongpu
(University of Waterloo,Mechanical and Mechatronics Engineering,Waterloo,ON,Canada,N2L3G1)
,
Velenis Efstathios
(Cranfield University,Advanced Vehicle Engineering Centre,Bedford,UK,MK43 0AL)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
SMC
ページ:
4410-4415
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)