文献
J-GLOBAL ID:202102217117231370
整理番号:21A0074643
多成分吸着の同時モデリングのための最適人工ニューラルネットワーク設計【JST・京大機械翻訳】
Optimal artificial neural network design for simultaneous modeling of multicomponent adsorption
著者 (3件):
Pauletto Paola S.
(Chemical Engineering Department, Federal University of Santa Maria-UFSM, 1000, Roraima Avenue, 97105-900 Santa Maria, RS, Brazil)
,
Dotto Guilherme L.
(Chemical Engineering Department, Federal University of Santa Maria-UFSM, 1000, Roraima Avenue, 97105-900 Santa Maria, RS, Brazil)
,
Salau Nina P.G.
(Chemical Engineering Department, Federal University of Santa Maria-UFSM, 1000, Roraima Avenue, 97105-900 Santa Maria, RS, Brazil)
資料名:
Journal of Molecular Liquids
(Journal of Molecular Liquids)
巻:
320
号:
PA
ページ:
Null
発行年:
2020年
JST資料番号:
B0924A
ISSN:
0167-7322
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)