文献
J-GLOBAL ID:202102217257195057
整理番号:21A0068875
広域学習システムに基づく過渡安定度評価のためのデータ駆動方法論【JST・京大機械翻訳】
A Data-driven Methodology for Transient Stability Assessment Based on Broad Learning System
著者 (4件):
Tian Yuan
(Shanghai Jiaotong University,Key Laboratory of Control of Power Transmission and Conversion,Shanghai,China,200240)
,
Wang Keyou
(Shanghai Jiaotong University,Key Laboratory of Control of Power Transmission and Conversion,Shanghai,China,200240)
,
Oluic Marina
(KTH Royal Institute of Technology,Division of Electric Power and Energy Systems,Stockholm,Sweden,100 44)
,
Ghandhari Mehrdad
(KTH Royal Institute of Technology,Division of Electric Power and Energy Systems,Stockholm,Sweden,100 44)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
PESGM
ページ:
1-5
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)