文献
J-GLOBAL ID:202102217578898173
整理番号:21A1301185
深層ニューラルネットワークを用いたECG分類のための非アーキテクチャ改善【JST・京大機械翻訳】
Non-architectural improvements for ECG classification using deep neural network
著者 (7件):
Andreev Pavel
(Higher School of Economics - National Research University,Moscow,Russia)
,
Ananev Vladislav
(Novgorod State University,Veliky Novgorod,Russia)
,
Avetisyan Aram
(Lomonosov Moscow State University,Moscow,Russia)
,
Makarov Vladimir
(Novgorod State University,Veliky Novgorod,Russia)
,
Gliner Vadim
(Technion-IIT,Computer Science Department,Haifa,Israel)
,
Schuster Assaf
(Technion-IIT,Computer Science Department,Haifa,Israel)
,
Karpulevich Evgeny
(Genome Technologies and Bioinformatics Research Centre, Moscow Institute of Physics and Technology,Dolgoprudniy,Russia)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
ISPRAS
ページ:
64-68
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)