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文献
J-GLOBAL ID:202102217578898173   整理番号:21A1301185

深層ニューラルネットワークを用いたECG分類のための非アーキテクチャ改善【JST・京大機械翻訳】

Non-architectural improvements for ECG classification using deep neural network
著者 (7件):
Andreev Pavel
(Higher School of Economics - National Research University,Moscow,Russia)
Ananev Vladislav
(Novgorod State University,Veliky Novgorod,Russia)
Avetisyan Aram
(Lomonosov Moscow State University,Moscow,Russia)
Makarov Vladimir
(Novgorod State University,Veliky Novgorod,Russia)
Gliner Vadim
(Technion-IIT,Computer Science Department,Haifa,Israel)
Schuster Assaf
(Technion-IIT,Computer Science Department,Haifa,Israel)
Karpulevich Evgeny
(Genome Technologies and Bioinformatics Research Centre, Moscow Institute of Physics and Technology,Dolgoprudniy,Russia)

資料名:
IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)

巻: 2020  号: ISPRAS  ページ: 64-68  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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