文献
J-GLOBAL ID:202102218133903112
整理番号:21A0152175
多変量畳込みニューラルネットワークを用いた株予測のための特徴選択【JST・京大機械翻訳】
Feature Selection for Stock forecasting using Multivariate Convolution Neural Network
著者 (4件):
Lee Ji Sung
(Electronic & Telecommunication Research Institute (ETRI),Intelligent Robot System Research Group,Daejeon,Republic of Kore)
,
Sung Cho Hyeon
(Electronic & Telecommunication Research Institute (ETRI),Intelligent Robot System Research Group,Daejeon,Republic of Kore)
,
Chung Kyo Il
(Electronic & Telecommunication Research Institute (ETRI),Intelligent Robot System Research Group,Daejeon,Republic of Kore)
,
Sang Park Ji
(Electronic & Telecommunication Research Institute (ETRI),Intelligent Robot System Research Group,Daejeon,Republic of Kore)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
ICTC
ページ:
1270-1272
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)