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文献
J-GLOBAL ID：202102218582751473
整理番号：21A2697345
マルチプラントクロス学習による生産性能の改善【JST・京大機械翻訳】
Improving Production Performance Through Multi-Plant Cross Learning
Huang Jing
(Department of Mechanical and Aerospace Engineering, University of Virginia, Charlottesville, VA 22904)
,
Chang Qing
(Department of Mechanical and Aerospace Engineering, University of Virginia, Charlottesville, VA 22904;)
,
Chang Qing
(Department of Engineering Systems and Environment, University of Virginia, Charlottesville, VA 22904)
,
Qian Yu
(Department of Mechanical Engineering, Stony Brook University, Stony Brook, NY 11794)
,
Arinez Jorge
(General Motors R&D, General Motors Corporation, Warren, MI 48090)
,
Xiao Guoxian
(General Motors R&D, General Motors Corporation, Warren, MI 48090)
資料名：
Journal of Manufacturing Science and Engineering
(Journal of Manufacturing Science and Engineering)
巻： 144 号： 1 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： C0657A ISSN： 1087-1357 CODEN： JMSEFK 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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