文献
J-GLOBAL ID:202102218723734929
整理番号:21A0153255
SentiNet:深層学習システムのための局所化ユニバーサル攻撃の検出【JST・京大機械翻訳】
SentiNet: Detecting Localized Universal Attacks Against Deep Learning Systems
著者 (3件):
Chou Edward
(Carnegie Mellon University,Pittsburgh,USA)
,
Tramer Florian
(Stanford University,Stanford,USA)
,
Pellegrino Giancarlo
(CISPA Helmholtz Center for Information Security,Saarbrcken,Germany)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
SPW
ページ:
48-54
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)