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文献
J-GLOBAL ID：202102218859977198
整理番号：21A0447212
PCAで前処理した高密度表面筋電図を用いた指運動の同定の改善【JST・京大機械翻訳】
Improving the identification of finger movements using high-density surface electromyography pre-processed with PCA
Yang Dandan
(South-Central University for Nationalities,Key Laboratory of Cognitive Science,Wuhan,China)
,
Wu Xiaoying
(Chongqing University,Key Laboratory of Biorheological Science and Technology,Chongqing,China)
,
Li Zhengyi
(South-Central University for Nationalities,Key Laboratory of Cognitive Science,Wuhan,China)
,
Zhou Hui
(South-Central University for Nationalities,Key Laboratory of Cognitive Science,Wuhan,China)
,
Zhou Dao
(South-Central University for Nationalities,Key Laboratory of Cognitive Science,Wuhan,China)
,
Guan Jinan
(South-Central University for Nationalities,Key Laboratory of Cognitive Science,Wuhan,China)
,
Xie Shuiqing
(South-Central University for Nationalities,Key Laboratory of Cognitive Science,Wuhan,China)
,
Hou Wensheng
(Chongqing University,Key Laboratory of Biorheological Science and Technology,Chongqing,China)
資料名：
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020 号： ISCID ページ： 249-252 発行年： 2020年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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