文献
J-GLOBAL ID:202102219010955824
整理番号:21A0150116
順序問題:順序とグルーピングによる和における浮動小数点誤差の低減に関する事例研究【JST・京大機械翻訳】
Order Matters: A Case Study on Reducing Floating Point Error in Sums Via Ordering and Grouping
著者 (7件):
Job Vanessa
(Los Alamos National Laboratory,High Performance Computing Division,Los Alamos,NM,USA)
,
Grove Terry
(Los Alamos National Laboratory,High Performance Computing Division,Los Alamos,NM,USA)
,
Fogerty Shane
(Los Alamos National Laboratory,Computational Physics Division,Los Alamos,NM,USA)
,
Mauney Christopher
(Los Alamos National Laboratory,High Performance Computing Division,Los Alamos,NM,USA)
,
Neuman Brett
(Los Alamos National Laboratory,High Performance Computing Division,Ultrascale Systems Research Center)
,
Monroe Laura
(Los Alamos National Laboratory,High Performance Computing Division,Los Alamos,NM,USA)
,
Robey Robert W.
(Los Alamos National Laboratory,Computational Physics Division,Los Alamos,NM,USA)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
Correctness
ページ:
10-19
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)