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文献
J-GLOBAL ID：202102219093874499
整理番号：21A0171040
長期短期記憶深層学習ネットワークを用いた電離層TEC予測【JST・京大機械翻訳】
Ionospheric TEC prediction using Long Short-Term Memory deep learning network
Wen Zhichao
(School of Land Science and Technology, China University of Geosciences (Beijing), Beijing, China)
,
Li Shuhui
(School of Land Science and Technology, China University of Geosciences (Beijing), Beijing, China)
,
Li Shuhui
(Shanxi Key Laboratory of Resources, Environment and Disaster Monitoring, Jinzhong, China)
,
Li Lihua
(School of Land Science and Technology, China University of Geosciences (Beijing), Beijing, China)
,
Li Lihua
(Shanxi Key Laboratory of Resources, Environment and Disaster Monitoring, Jinzhong, China)
,
Wu Bowen
(School of Land Science and Technology, China University of Geosciences (Beijing), Beijing, China)
,
Fu Jianqiang
(School of Land Science and Technology, China University of Geosciences (Beijing), Beijing, China)
資料名：
Astrophysics and Space Science
(Astrophysics and Space Science)
巻： 366 号： 1 ページ： 3 発行年： 2021年
JST資料番号： D0871A ISSN： 0004-640X 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： ドイツ (DEU) 言語： 英語 (EN)
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