文献
J-GLOBAL ID:202102219138445072
整理番号:21A0065055
文字と単語予測のための言語モデルを用いたP300スペラー性能の最適化【JST・京大機械翻訳】
Optimizing P300 speller performance using language models for character and word prediction
著者 (4件):
Parthasarathy Nithin
(University of California, Los Angeles,Department of Radiological Sciences,Los Angeles,CA,90024)
,
Arnold Corey
(University of California, Los Angeles,Department of Radiological Sciences,Los Angeles,CA,90024)
,
Pouratian Nader
(University of California, Los Angeles,Department of Radiological Sciences,Los Angeles,CA,90024)
,
Speier William
(University of California, Los Angeles,Department of Radiological Sciences,Los Angeles,CA,90024)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
BIBE
ページ:
807-812
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)