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文献
J-GLOBAL ID：202102220502338585
整理番号：21A0665711
再生可能エネルギー適応のためのファジィルールとニューラルネットワークの統合に基づくマルチソース異種データ洗浄技術に関する研究【JST・京大機械翻訳】
Research on Multi-source Heterogeneous Data Cleaning Technology based on Integrating Neural Network with Fuzzy Rules for Renewable Energy Accommodation
Sun Rongfu
(State Grid Jibei Electric Power Company Limited,Dispatch Control Center,Beijing,China)
,
Wu Yuhui
(Wuhan University,School of Electrical Engineering and Automation,Wuhan,China)
,
Lan Haibo
(State Grid Jibei Electric Power Company Limited,Dispatch Control Center,Beijing,China)
,
Wang Yulin
(State Grid Jibei Electric Power Company Limited,Dispatch Control Center,Beijing,China)
,
Ding Ran
(State Grid Jibei Electric Power Company Limited,Dispatch Control Center,Beijing,China)
,
Xu Jian
(Wuhan University,School of Electrical Engineering and Automation,Wuhan,China)
,
Liao Siyang
(Wuhan University,School of Electrical Engineering and Automation,Wuhan,China)
,
Hu Jia
(Wuhan University,School of Electrical Engineering and Automation,Wuhan,China)
,
Sun Yamin
(State Grid Jibei Electric Power Research Institute,Smart Grid and Renewable Energy,Beijing,China)
資料名：
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020 号： EI2 ページ： 3024-3027 発行年： 2020年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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