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文献
J-GLOBAL ID：202102220512939649
整理番号：21A2098299
ニッケル価格予測のための多重カーネルベース長期記憶ネットワークを用いた投資ポートフォリオ管理のための強化予測【JST・京大機械翻訳】
Enhanced Prediction for Investment Portfolio Management using Multiple Kernel-based Long Short-Term Memory-Network for Nickel Price Prediction
Padmavathi G.
(Avinashilingam Institute for Home Science and Higher Education for Women,Department of Computer Science,Coimbatore,India)
,
Valliammal N.
(Avinashilingam Institute for Home Science and Higher Education for Women,Department of Computer Science,Coimbatore,India)
,
Shaju Barani
(Avinashilingam Institute for Home Science and Higher Education for Women,Department of Computer Science,Coimbatore,India)
,
Balasubramaniam Anandkumar
(The School of Computer Science & Engineering, Kyungpook National University,Daegu,South Korea)
,
Paul Anand
(The School of Computer Science & Engineering, Kyungpook National University,Daegu,South Korea)
資料名：
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020 号： ICOT ページ： 1-7 発行年： 2020年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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