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文献
J-GLOBAL ID:202102220740047716   整理番号:21A2587040

視線によるクラウドワークの品質評価:適応型個人クラウドソーシングに向けて【JST・京大機械翻訳】

Quality Assessment of Crowdwork via Eye Gaze: Towards Adaptive Personalized Crowdsourcing
著者 (7件):
Islam Md. Rabiul
(Osaka Prefecture University, Sakai, Japan)
Nawa Shun
(Osaka Prefecture University, Sakai, Japan)
Vargo Andrew
(Osaka Prefecture University, Sakai, Japan)
Iwata Motoi
(Osaka Prefecture University, Sakai, Japan)
Matsubara Masaki
(University of Tsukuba, Tsukuba, Japan)
Morishima Atsuyuki
(University of Tsukuba, Tsukuba, Japan)
Kise Koichi
(Osaka Prefecture University, Sakai, Japan)

資料名:
Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)

巻: 12933  ページ: 104-113  発行年: 2021年 
JST資料番号: H0078D  ISSN: 0302-9743  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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