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文献
J-GLOBAL ID：202102221183272769
整理番号：21A0059404
学習済みモデルを用いた計画による,アタリ,囲碁,チェス,将棋の習得
Mastering Atari, Go, chess and shogi by planning with a learned model
SCHRITTWIESER Julian
(DeepMind, London, GBR)
,
ANTONOGLOU Ioannis
(DeepMind, London, GBR)
,
HUBERT Thomas
(DeepMind, London, GBR)
,
SIMONYAN Karen
(DeepMind, London, GBR)
,
SIFRE Laurent
(DeepMind, London, GBR)
,
SCHMITT Simon
(DeepMind, London, GBR)
,
GUEZ Arthur
(DeepMind, London, GBR)
,
LOCKHART Edward
(DeepMind, London, GBR)
,
HASSABIS Demis
(DeepMind, London, GBR)
,
GRAEPEL Thore
(DeepMind, London, GBR)
,
LILLICRAP Timothy
(DeepMind, London, GBR)
,
SILVER David
(DeepMind, London, GBR)
,
ANTONOGLOU Ioannis
(Univ. Coll. London, London, GBR)
,
GRAEPEL Thore
(Univ. Coll. London, London, GBR)
,
SILVER David
(Univ. Coll. London, London, GBR)
資料名：
Nature (London)
(Nature (London))
巻： 588 号： 7839 ページ： 604-609 発行年： 2020年12月24日
JST資料番号： D0193B ISSN： 0028-0836 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： イギリス (GBR) 言語： 英語 (EN)
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