文献
J-GLOBAL ID:202102222074387510
整理番号:21A0064177
Auto-Ensemble:適応学習速度スケジューリングに基づく深層学習モデルエンセンブリング【JST・京大機械翻訳】
Auto-Ensemble: An Adaptive Learning Rate Scheduling Based Deep Learning Model Ensembling
著者 (2件):
Yang Jun
(School of Electronic Information and Communications (EIC), Huazhong University of Science and Technology (HUST), Wuhan, China)
,
Wang Fei
(School of Electronic Information and Communications (EIC), Huazhong University of Science and Technology (HUST), Wuhan, China)
資料名:
IEEE Access
(IEEE Access)
巻:
8
ページ:
217499-217509
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2422A
ISSN:
2169-3536
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)