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文献
J-GLOBAL ID：202102222295589894
整理番号：21A0439445
深層畳込みニューラルネットワークを用いた送信シフト制御品質を分類するための人工知能の開発【JST・京大機械翻訳】
Development of Artificial Intelligence to Classify Quality of Transmission Shift Control Using Deep Convolutional Neural Networks
Kawakami Takefumi
(Tokyo Laboratory, EQUOS RESEARCH COMPANY, LTD., Chiyoda-ku, Tokyo, Japan)
,
Ide Takanori
(Tokyo Laboratory, EQUOS RESEARCH COMPANY, LTD., Chiyoda-ku, Tokyo, Japan)
,
Moriyama Eiji
(Control System Engineering Department, AISIN AW COMPANY, LTD., Anjo, Aichi, Japan)
,
Hoki Kunihito
(Graduate School of Informatics and Engineering, The University of Electro-Communications, Chofu, Tokyo, Japan)
,
Muramatsu Masakazu
(Graduate School of Informatics and Engineering, The University of Electro-Communications, Chofu, Tokyo, Japan)
資料名：
IEEE Transactions on Vehicular Technology
(IEEE Transactions on Vehicular Technology)
巻： 69 号： 12 ページ： 16168-16172 発行年： 2020年
JST資料番号： C0244A ISSN： 0018-9545 CODEN： ITVTAB 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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