文献
J-GLOBAL ID:202102222389563706
整理番号:21A2453748
ドローン画像からの深層シミュレーション学習に基づく植物検出のための自動化フレームワーク【JST・京大機械翻訳】
An Automated Framework for Plant Detection Based on Deep Simulated Learning from Drone Imagery
著者 (3件):
Hosseiny Benyamin
(Department of Photogrammetry and Remote Sensing, School of Surveying and Geospatial Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran 1417466191, Iran)
,
Rastiveis Heidar
(Department of Photogrammetry and Remote Sensing, School of Surveying and Geospatial Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran 1417466191, Iran)
,
Homayouni Saeid
(Centre Eau Terre Environnement, Institut National de la Recherche Scientifique (INRS), Quebec City, QC G1K 9A9, Canada)
資料名:
Remote Sensing (Web)
(Remote Sensing (Web))
巻:
12
号:
21
ページ:
3521
発行年:
2020年
JST資料番号:
U7270A
ISSN:
2072-4292
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
スイス (CHE)
言語:
英語 (EN)