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文献
J-GLOBAL ID:202102222389563706   整理番号:21A2453748

ドローン画像からの深層シミュレーション学習に基づく植物検出のための自動化フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

An Automated Framework for Plant Detection Based on Deep Simulated Learning from Drone Imagery
著者 (3件):
Hosseiny Benyamin
(Department of Photogrammetry and Remote Sensing, School of Surveying and Geospatial Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran 1417466191, Iran)
Rastiveis Heidar
(Department of Photogrammetry and Remote Sensing, School of Surveying and Geospatial Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran 1417466191, Iran)
Homayouni Saeid
(Centre Eau Terre Environnement, Institut National de la Recherche Scientifique (INRS), Quebec City, QC G1K 9A9, Canada)

資料名:
Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))

巻: 12  号: 21  ページ: 3521  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7270A  ISSN: 2072-4292  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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