文献
J-GLOBAL ID:202102222518032310
整理番号:21A0540458
SCADAベース水処理におけるPHと濁度に関する分解信号を用いたARIMA予測精度の改善【JST・京大機械翻訳】
Improving ARIMA Forecasting Accuracy Using Decomposed Signal on PH and Turbidity at SCADA Based Water Treatment
著者 (3件):
Junaidi
(Institut Teknologi Sepuluh Nopember,Department of Informatics,Surabaya,Indonesia)
,
Buliali Joko Lianto
(Institut Teknologi Sepuluh Nopember,Department of Informatics,Surabaya,Indonesia)
,
Saikhu Ahmad
(Institut Teknologi Sepuluh Nopember,Department of Informatics,Surabaya,Indonesia)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
ICOIACT
ページ:
131-136
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)