文献
J-GLOBAL ID:202102223093998627
整理番号:21A0566623
ガソリン精錬プロセスにおけるオクタン損失を予測するための改良型部分最小二乗アルゴリズムの適用【JST・京大機械翻訳】
Application of an Improved Partial Least Squares Algorithm for Predicting Octane Losses in Gasoline Refining Process
著者 (4件):
Sun Fei
(Space Engineering University,Graduate School,Beijing,China)
,
Xue Naiyang
(Space Engineering University,Graduate School,Beijing,China)
,
Liu Meng
(Space Engineering University,Graduate School,Beijing,China)
,
Li Xinhong
(Space Engineering University,Department of Aerospace Science and Technology,Beijing,China)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
ITAIC
ページ:
1573-1581
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)