文献
J-GLOBAL ID:202102223281613060
整理番号:21A0070222
P→η2Net:連続フレームの一貫性に基づくLiDAR点クラウドの意味的セグメンテーションを精密化するための後処理ネットワーク【JST・京大機械翻訳】
P2Net: A Post-Processing Network for Refining Semantic Segmentation of LiDAR Point Cloud based on Consistency of Consecutive Frames
著者 (6件):
Momma Yutaka
(Waseda University, National Institute of Advanced Industrial Science and Technology,Tokyo,Japan)
,
Wang Weimin
(National Institute of Advanced Industrial Science and Technology,Tokyo,Japan)
,
Simo-Serra Edgar
(Waseda University,Tokyo,Japan)
,
Iizuka Satoshi
(University of Tsukuba,Tsukuba,Japan)
,
Nakamura Ryosuke
(National Institute of Advanced Industrial Science and Technology,Tokyo,Japan)
,
Ishikawa Hiroshi
(Waseda University,Tokyo,Japan)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
SMC
ページ:
4110-4115
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)