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文献
J-GLOBAL ID：202102223281613060
整理番号：21A0070222
P→η2Net:連続フレームの一貫性に基づくLiDAR点クラウドの意味的セグメンテーションを精密化するための後処理ネットワーク【JST・京大機械翻訳】
P2Net: A Post-Processing Network for Refining Semantic Segmentation of LiDAR Point Cloud based on Consistency of Consecutive Frames
Momma Yutaka
(Waseda University, National Institute of Advanced Industrial Science and Technology,Tokyo,Japan)
,
Wang Weimin
(National Institute of Advanced Industrial Science and Technology,Tokyo,Japan)
,
Simo-Serra Edgar
(Waseda University,Tokyo,Japan)
,
Iizuka Satoshi
(University of Tsukuba,Tsukuba,Japan)
,
Nakamura Ryosuke
(National Institute of Advanced Industrial Science and Technology,Tokyo,Japan)
,
Ishikawa Hiroshi
(Waseda University,Tokyo,Japan)
資料名：
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020 号： SMC ページ： 4110-4115 発行年： 2020年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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