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文献
J-GLOBAL ID:202102223900985307   整理番号:21A2573117

フレキシブルで効率的なホームコンテキストセンシングに向けて:画像ベース認知APIの性能評価と検証【JST・京大機械翻訳】

Toward Flexible and Efficient Home Context Sensing: Capability Evaluation and Verification of Image-Based Cognitive APIs
著者 (4件):
Chen Sinan
(Graduate School of System Informatics, Kobe University, 1-1 Rokkodai-cho, Nada, Kobe 657-8501, Japan)
Saiki Sachio
(Graduate School of System Informatics, Kobe University, 1-1 Rokkodai-cho, Nada, Kobe 657-8501, Japan)
Nakamura Masahide
(Graduate School of System Informatics, Kobe University, 1-1 Rokkodai-cho, Nada, Kobe 657-8501, Japan)
Nakamura Masahide
(RIKEN Center for Advanced Intelligence Project, 1-4-1 Nihonbashi, Chuo-ku, Tokyo 103-0027, Japan)

資料名:
Sensors (Web)  (Sensors (Web))

巻: 20  号:ページ: 1442  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7015A  ISSN: 1424-8220  CODEN: SENSC9  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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