文献
J-GLOBAL ID:202102223900985307
整理番号:21A2573117
フレキシブルで効率的なホームコンテキストセンシングに向けて:画像ベース認知APIの性能評価と検証【JST・京大機械翻訳】
Toward Flexible and Efficient Home Context Sensing: Capability Evaluation and Verification of Image-Based Cognitive APIs
著者 (4件):
Chen Sinan
(Graduate School of System Informatics, Kobe University, 1-1 Rokkodai-cho, Nada, Kobe 657-8501, Japan)
,
Saiki Sachio
(Graduate School of System Informatics, Kobe University, 1-1 Rokkodai-cho, Nada, Kobe 657-8501, Japan)
,
Nakamura Masahide
(Graduate School of System Informatics, Kobe University, 1-1 Rokkodai-cho, Nada, Kobe 657-8501, Japan)
,
Nakamura Masahide
(RIKEN Center for Advanced Intelligence Project, 1-4-1 Nihonbashi, Chuo-ku, Tokyo 103-0027, Japan)
資料名:
Sensors (Web)
(Sensors (Web))
巻:
20
号:
5
ページ:
1442
発行年:
2020年
JST資料番号:
U7015A
ISSN:
1424-8220
CODEN:
SENSC9
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
スイス (CHE)
言語:
英語 (EN)