文献
J-GLOBAL ID:202102224601953139
整理番号:21A2454147
ハイパースペクトル画像によるニューラルネットワークベースの舗装状態評価【JST・京大機械翻訳】
Neural Network Based Pavement Condition Assessment with Hyperspectral Images
著者 (6件):
OEzdemir Okan Bilge
(Informatics Institute, Middle East Technical University, 06800 Ankara, Turkey)
,
Soydan Hilal
(Informatics Institute, Middle East Technical University, 06800 Ankara, Turkey)
,
Soydan Hilal
(Colorado School of Mines, Mining Engineering Department, Golden, CO 80401, USA)
,
Cetin Yasemin Yardimci
(Informatics Institute, Middle East Technical University, 06800 Ankara, Turkey)
,
Duezguen Hafize Sebnem
(Informatics Institute, Middle East Technical University, 06800 Ankara, Turkey)
,
Duezguen Hafize Sebnem
(Colorado School of Mines, Mining Engineering Department, Golden, CO 80401, USA)
資料名:
Remote Sensing (Web)
(Remote Sensing (Web))
巻:
12
号:
23
ページ:
3931
発行年:
2020年
JST資料番号:
U7270A
ISSN:
2072-4292
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
スイス (CHE)
言語:
英語 (EN)