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文献
J-GLOBAL ID:202102224601953139   整理番号:21A2454147

ハイパースペクトル画像によるニューラルネットワークベースの舗装状態評価【JST・京大機械翻訳】

Neural Network Based Pavement Condition Assessment with Hyperspectral Images
著者 (6件):
OEzdemir Okan Bilge
(Informatics Institute, Middle East Technical University, 06800 Ankara, Turkey)
Soydan Hilal
(Informatics Institute, Middle East Technical University, 06800 Ankara, Turkey)
Soydan Hilal
(Colorado School of Mines, Mining Engineering Department, Golden, CO 80401, USA)
Cetin Yasemin Yardimci
(Informatics Institute, Middle East Technical University, 06800 Ankara, Turkey)
Duezguen Hafize Sebnem
(Informatics Institute, Middle East Technical University, 06800 Ankara, Turkey)
Duezguen Hafize Sebnem
(Colorado School of Mines, Mining Engineering Department, Golden, CO 80401, USA)

資料名:
Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))

巻: 12  号: 23  ページ: 3931  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7270A  ISSN: 2072-4292  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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