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文献
J-GLOBAL ID:202102224980251583   整理番号:21A2833258

機械学習解析による粗大結晶粒材料の超音波信号増強【JST・京大機械翻訳】

Ultrasonic signal enhancement for coarse grain materials by machine learning analysis
著者 (6件):
Xu Wanli
(Key Laboratory of Hydraulic Machinery Transients, Ministry of Education, School of Power and Mechanical Engineering, Wuhan University, 430072 Wuhan, Hubei, China)
Li Xiaohong
(Key Laboratory of Hydraulic Machinery Transients, Ministry of Education, School of Power and Mechanical Engineering, Wuhan University, 430072 Wuhan, Hubei, China)
Li Xiaohong
(School of Materials Science and Engineering, Southeast University, 211189 Nanjing, Jiangsu, China)
Zhang Jun
(Key Laboratory of Hydraulic Machinery Transients, Ministry of Education, School of Power and Mechanical Engineering, Wuhan University, 430072 Wuhan, Hubei, China)
Xue Zhixiang
(Key Laboratory of Hydraulic Machinery Transients, Ministry of Education, School of Power and Mechanical Engineering, Wuhan University, 430072 Wuhan, Hubei, China)
Cao Jiancheng
(Key Laboratory of Hydraulic Machinery Transients, Ministry of Education, School of Power and Mechanical Engineering, Wuhan University, 430072 Wuhan, Hubei, China)

資料名:
Ultrasonics  (Ultrasonics)

巻: 117  ページ: Null  発行年: 2021年 
JST資料番号: C0379B  ISSN: 0041-624X  CODEN: ULTRA3  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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