文献
J-GLOBAL ID:202102225185448983
整理番号:21A0442471
領域敵対スパース学習モデルによる交差サブジェクトEEGチャネル最適化【JST・京大機械翻訳】
Cross-subject EEG Channel Optimization by Domain Adversarial Sparse Learning Model
著者 (6件):
Wu Zhenhua
(Hangzhou Dianzi University,School of computer Science and Technology,Hangzhou,China)
,
Zeng Hong
(Hangzhou Dianzi University,School of computer Science and Technology,Hangzhou,China)
,
Zhao Yue
(Hangzhou Dianzi University,School of computer Science and Technology,Hangzhou,China)
,
Li Xiufeng
(Hangzhou Dianzi University,School of computer Science and Technology,Hangzhou,China)
,
Zhang Jiaming
(Hangzhou Dianzi University,School of computer Science and Technology,Hangzhou,China)
,
Hattori Motonobu
(University of Yamanashi,School of Medicine, Engineering and Agriculture,Kofu,Yamanashi,Japan)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
BIBM
ページ:
1176-1179
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)