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文献
J-GLOBAL ID：202102225840708479
整理番号：21A0563494
Grey-Wolf-Optimizerの助けによる人工ニューラルネットワークに基づく6モードFMFのNFPのモード振幅と位相推定【JST・京大機械翻訳】
Modal Amplitude and Phase Estimation of NFP of Six-Mode FMF Based on Artificial Neural Network with the Help of Grey-Wolf-Optimizer
Sugawara N.
(Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University,Sapporo,Japan,060-0814)
,
Fujisawa T.
(Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University,Sapporo,Japan,060-0814)
,
Nakamura K.
(Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University,Sapporo,Japan,060-0814)
,
Sawada Y.
(Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University,Sapporo,Japan,060-0814)
,
Sakamoto T.
(NTT Access Network Service Systems Laboratories, NTT Corporation,Tsukuba,Japan,305-0805)
,
Matsui T.
(NTT Access Network Service Systems Laboratories, NTT Corporation,Tsukuba,Japan,305-0805)
,
Nakajima K.
(NTT Access Network Service Systems Laboratories, NTT Corporation,Tsukuba,Japan,305-0805)
,
Saitoh K.
(Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University,Sapporo,Japan,060-0814)
資料名：
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020 号： ECOC ページ： 1-4 発行年： 2020年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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