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J-GLOBAL ID：202102225967541481 整理番号：21A2171810

ナノ流体粘度評価のための機械学習モデルの比較分析【JST・京大機械翻訳】

Comparative Analysis of Machine Learning Models for Nanofluids Viscosity Assessment

著者 (11件)：

Shateri Mohammadhadi

(Department of Electrical & Computer Engineering, McGill University, Montreal, QC H3A 2K6, Canada)

Sobhanigavgani Zeinab

(Department of Electrical & Computer Engineering, McGill University, Montreal, QC H3A 2K6, Canada)

Alinasab Azin

(Department of Electrical & Computer Engineering, McGill University, Montreal, QC H3A 2K6, Canada)

Varamesh Amir

(Department of Chemical & Petroleum Engineering, University of Calgary, Calgary, AB T2N 1N4, Canada)

Hemmati-Sarapardeh Abdolhossein

(Department of Petroleum Engineering, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman 7616913439, Iran)

Hemmati-Sarapardeh Abdolhossein

(College of Construction Engineering, Jilin University, Changchun 130600, China)

Mosavi Amir

(Faculty of Civil Engineering, Technische Universitaet Dresden, 01069 Dresden, Germany)

Mosavi Amir

(School of Economics and Business, Norwegian University of Life Sciences, 1430 Ås, Norway)

Mosavi Amir

(Institute of Automation, Kando Kalman Faculty of Electrical Engineering, Obuda University, 1034 Budapest, Hungary)

S Shahab

(Institute of Research and Development, Duy Tan University, Da Nang 550000, Vietnam)

S Shahab

(Future Technology Research Center, College of Future, National Yunlin University of Science and Technology, 123 University Road, Section 3, Douliou, Yunlin 64002, Taiwan)

資料名：

Nanomaterials (Web) (Nanomaterials (Web))

巻： 10 号： 9 ページ： 1767 発行年： 2020年
JST資料番号： U7252A ISSN： 2079-4991 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：スイス (CHE) 言語：英語 (EN)

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