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文献
J-GLOBAL ID：202102225998742063
整理番号：21A1427209
電子カルテデータを用いた機械学習によるAKI発症予測モデルの構築と検証
内野詠一郎
(京大 大学院医学研究科 ビッグデータ医科学分野)
,
内野詠一郎
(京大 大学院医学研究科 腎臓内科学)
,
佐藤憲明
(京大 大学院医学研究科 ビッグデータ医科学分野)
,
佐藤憲明
(京大 大学院医学研究科 腎臓内科学)
,
櫻木実
(京大 大学院医学研究科 ビッグデータ医科学分野)
,
櫻木実
(京大 大学院医学研究科 腎臓内科学)
,
玉田嘉紀
(京大 大学院医学研究科 ビッグデータ医科学分野)
,
山田博之
(京大 大学院医学研究科 腎臓内科学)
,
山田博之
(京大 大学院医学研究科 初期診療・救急医学)
,
柳田素子
(京大 大学院医学研究科 腎臓内科学)
,
奥野恭史
(京大 大学院医学研究科 ビッグデータ医科学分野)
資料名：
日本集中治療医学会学術集会(Web)
(日本集中治療医学会総会プログラム・抄録(Web))
巻： 48th ページ： ROMBUNNO.WS11-4 (WEB ONLY) 発行年： 2021年
JST資料番号： U0538A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 会議録記事 発行国： 日本 (JPN) 言語： 日本語 (JA)
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