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文献
J-GLOBAL ID:202102225998742063   整理番号:21A1427209

電子カルテデータを用いた機械学習によるAKI発症予測モデルの構築と検証

著者 (11件):
内野詠一郎
(京大 大学院医学研究科 ビッグデータ医科学分野)
内野詠一郎
(京大 大学院医学研究科 腎臓内科学)
佐藤憲明
(京大 大学院医学研究科 ビッグデータ医科学分野)
佐藤憲明
(京大 大学院医学研究科 腎臓内科学)
櫻木実
(京大 大学院医学研究科 ビッグデータ医科学分野)
櫻木実
(京大 大学院医学研究科 腎臓内科学)
玉田嘉紀
(京大 大学院医学研究科 ビッグデータ医科学分野)
山田博之
(京大 大学院医学研究科 腎臓内科学)
山田博之
(京大 大学院医学研究科 初期診療・救急医学)
柳田素子
(京大 大学院医学研究科 腎臓内科学)
奥野恭史
(京大 大学院医学研究科 ビッグデータ医科学分野)

資料名:
日本集中治療医学会学術集会(Web)  (日本集中治療医学会総会プログラム・抄録(Web))

巻: 48th  ページ: ROMBUNNO.WS11-4 (WEB ONLY)  発行年: 2021年 
JST資料番号: U0538A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 会議録記事  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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