文献
J-GLOBAL ID:202102226071318613
整理番号:21A0150933
微分可能ニューラルアーキテクチャ探索を用いたFPGAベースCNN加速器の最適化【JST・京大機械翻訳】
Optimizing FPGA-Based CNN Accelerator Using Differentiable Neural Architecture Search
著者 (6件):
Fan Hongxiang
(School of Engineering, Imperial College London,Dept. of Computing,UK)
,
Ferianc Martin
(University College London,Dept. of Electronic and Electrical Engineering,UK)
,
Liu Shuanglong
(Hunan Normal University,Changsha,China)
,
Que Zhiqiang
(School of Engineering, Imperial College London,Dept. of Computing,UK)
,
Niu Xinyu
(Corerain Technologies Ltd.,Shenzhen,China)
,
Luk Wayne
(School of Engineering, Imperial College London,Dept. of Computing,UK)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
ICCD
ページ:
465-468
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)