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文献
J-GLOBAL ID：202102226071318613
整理番号：21A0150933
微分可能ニューラルアーキテクチャ探索を用いたFPGAベースCNN加速器の最適化【JST・京大機械翻訳】
Optimizing FPGA-Based CNN Accelerator Using Differentiable Neural Architecture Search
Fan Hongxiang
(School of Engineering, Imperial College London,Dept. of Computing,UK)
,
Ferianc Martin
(University College London,Dept. of Electronic and Electrical Engineering,UK)
,
Liu Shuanglong
(Hunan Normal University,Changsha,China)
,
Que Zhiqiang
(School of Engineering, Imperial College London,Dept. of Computing,UK)
,
Niu Xinyu
(Corerain Technologies Ltd.,Shenzhen,China)
,
Luk Wayne
(School of Engineering, Imperial College London,Dept. of Computing,UK)
資料名：
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020 号： ICCD ページ： 465-468 発行年： 2020年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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