文献
J-GLOBAL ID:202102226261109202
整理番号:21A0677182
機械学習アプローチを用いたオーストラリア,ニューサウスウェールズの一時的な水文学的干ばつ指数予測【JST・京大機械翻訳】
Temporal Hydrological Drought Index Forecasting for New South Wales, Australia Using Machine Learning Approaches
著者 (4件):
Dikshit Abhirup
(Centre for Advanced Modelling and Geospatial Information Systems (CAMGIS), University of Technology Sydney, NSW 2007, Australia)
,
Pradhan Biswajeet
(Centre for Advanced Modelling and Geospatial Information Systems (CAMGIS), University of Technology Sydney, NSW 2007, Australia)
,
Pradhan Biswajeet
(Department of Energy and Mineral Resources Engineering, Sejong University, Choongmu-gwan, 209 Neungdong-ro, Gwangjin-gu, Seoul 05006, Korea)
,
Alamri Abdullah M.
(Department of Geology & Geophysics, College of Science, King Saud University, P.O. Box 2455, Riyadh 11451, Saudi Arabia)
資料名:
Atmosphere (Web)
(Atmosphere (Web))
巻:
11
号:
6
ページ:
585
発行年:
2020年
JST資料番号:
U7137A
ISSN:
2073-4433
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
スイス (CHE)
言語:
英語 (EN)