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文献
J-GLOBAL ID:202102226510946808   整理番号:21A0676594

ニューヨーク州におけるPM_2.5濃度の推定:機械学習を用いた表面PM_2.5に及ぼす垂直混合の影響の理解【JST・京大機械翻訳】

Estimation of PM2.5 Concentrations in New York State: Understanding the Influence of Vertical Mixing on Surface PM2.5 Using Machine Learning
著者 (6件):
Hung Wei-Ting
(Atmospheric Sciences Research Center, University at Albany, State University of New York, Albany, NY 12222, USA)
Lu Cheng-Hsuan (Sarah)
(Atmospheric Sciences Research Center, University at Albany, State University of New York, Albany, NY 12222, USA)
Lu Cheng-Hsuan (Sarah)
(Joint Center for Satellite Data Assimilation, Boulder, CO 80301, USA)
Alessandrini Stefano
(Research Applications Laboratory, National Center of Atmospheric Research, Boulder, CO 80305, USA)
Kumar Rajesh
(Research Applications Laboratory, National Center of Atmospheric Research, Boulder, CO 80305, USA)
Lin Chin-An
(Atmospheric Sciences Research Center, University at Albany, State University of New York, Albany, NY 12222, USA)

資料名:
Atmosphere (Web)  (Atmosphere (Web))

巻: 11  号: 12  ページ: 1303  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7137A  ISSN: 2073-4433  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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