文献
J-GLOBAL ID:202102226758983943
整理番号:21A1474066
深層学習対従来型機械学習:非存在または軽度血管病理学による脳MRIにおけるWMHセグメンテーションのパイロット研究【JST・京大機械翻訳】
Deep Learning vs. Conventional Machine Learning: Pilot Study of WMH Segmentation in Brain MRI with Absence or Mild Vascular Pathology
著者 (5件):
Rachmadi Muhammad Febrian
(School of Informatics, University of Edinburgh, Edinburgh EH8 9AB, UK)
,
Rachmadi Muhammad Febrian
(Centre for Clinical Brain Sciences, University of Edinburgh, Edinburgh EH16 4SB, UK)
,
Valdes-Hernandez Maria Del C.
(Centre for Clinical Brain Sciences, University of Edinburgh, Edinburgh EH16 4SB, UK)
,
Agan Maria Leonora Fatimah
(Centre for Clinical Brain Sciences, University of Edinburgh, Edinburgh EH16 4SB, UK)
,
Komura Taku
(School of Informatics, University of Edinburgh, Edinburgh EH8 9AB, UK)
資料名:
Journal of Imaging (Web)
(Journal of Imaging (Web))
巻:
3
号:
4
ページ:
66
発行年:
2017年
JST資料番号:
U7220A
ISSN:
2313-433X
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
スイス (CHE)
言語:
英語 (EN)