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文献
J-GLOBAL ID：202102226843828548
整理番号：21A2569134
魚のAmmonia環境における深層学習に基づく行動軌跡の解析【JST・京大機械翻訳】
Analysis of Behavior Trajectory Based on Deep Learning in Ammonia Environment for Fish
Xu Wenkai
(School of Mechanical and Electrical Engineering, Qingdao Agricultural University, Qingdao 266109, China)
,
Zhu Zhaohu
(School of Science and Information, Qingdao Agricultural University, Qingdao 266109, China)
,
Ge Fengli
(School of Management, Qingdao Agricultural University, Qingdao 266109, China)
,
Han Zhongzhi
(School of Science and Information, Qingdao Agricultural University, Qingdao 266109, China)
,
Li Juan
(School of Mechanical and Electrical Engineering, Qingdao Agricultural University, Qingdao 266109, China)
,
Li Juan
(Key Laboratory of Security Control Technology for Complex System Driven By Big Data, Shandong University of Science and Technology, Qingdao 266590, China)
資料名：
Sensors (Web)
(Sensors (Web))
巻： 20 号： 16 ページ： 4425 発行年： 2020年
JST資料番号： U7015A ISSN： 1424-8220 CODEN： SENSC9 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： スイス (CHE) 言語： 英語 (EN)
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