文献
J-GLOBAL ID:202102228586382041
整理番号:21A0071770
スプリング負荷倒立振り子モデリングは,地盤反力のニューラルネットワーク推定を改善する【JST・京大機械翻訳】
Spring-loaded inverted pendulum modeling improves neural network estimation of ground reaction forces
著者 (3件):
Kim Bumjoon
(Department of Mechanical Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST), Daejeon, Republic of Korea)
,
Lim Hyerim
(Department of Mechanical Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST), Daejeon, Republic of Korea)
,
Park Sukyung
(Department of Mechanical Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST), Daejeon, Republic of Korea)
資料名:
Journal of Biomechanics
(Journal of Biomechanics)
巻:
113
ページ:
Null
発行年:
2020年
JST資料番号:
D0632A
ISSN:
0021-9290
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)