文献
J-GLOBAL ID:202102228651067213
整理番号:21A1195371
CostNet:予測学習のための簡潔なオーバパス時空間ネットワーク【JST・京大機械翻訳】
CostNet: A Concise Overpass Spatiotemporal Network for Predictive Learning
著者 (6件):
Sun Fengzhen
(Future GIS Laboratory, SuperMap Software Co., Ltd., Beijing 100015, China)
,
Li Shaojie
(Future GIS Laboratory, SuperMap Software Co., Ltd., Beijing 100015, China)
,
Li Shaojie
(School of Software and Microelectronics, Peking University, Beijing 102600, China)
,
Wang Shaohua
(Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, China Academy of Science, Beijing 100101, China)
,
Liu Qingjun
(360 Security Technology Inc., Beijing 100015, China)
,
Zhou Lixin
(School of Software and Microelectronics, Peking University, Beijing 102600, China)
資料名:
ISPRS International Journal of Geo-Information (Web)
(ISPRS International Journal of Geo-Information (Web))
巻:
9
号:
4
ページ:
209
発行年:
2020年
JST資料番号:
U7212A
ISSN:
2220-9964
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
スイス (CHE)
言語:
英語 (EN)