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文献
J-GLOBAL ID:202102228651067213   整理番号:21A1195371

CostNet:予測学習のための簡潔なオーバパス時空間ネットワーク【JST・京大機械翻訳】

CostNet: A Concise Overpass Spatiotemporal Network for Predictive Learning
著者 (6件):
Sun Fengzhen
(Future GIS Laboratory, SuperMap Software Co., Ltd., Beijing 100015, China)
Li Shaojie
(Future GIS Laboratory, SuperMap Software Co., Ltd., Beijing 100015, China)
Li Shaojie
(School of Software and Microelectronics, Peking University, Beijing 102600, China)
Wang Shaohua
(Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, China Academy of Science, Beijing 100101, China)
Liu Qingjun
(360 Security Technology Inc., Beijing 100015, China)
Zhou Lixin
(School of Software and Microelectronics, Peking University, Beijing 102600, China)

資料名:
ISPRS International Journal of Geo-Information (Web)  (ISPRS International Journal of Geo-Information (Web))

巻:号:ページ: 209  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7212A  ISSN: 2220-9964  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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