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文献
J-GLOBAL ID：202102228978168013
整理番号：21A0005644
TOP-Rank:Urdu文書のためのキーフレーズ抽出を用いたトピック予測のための新しい教師なしアプローチ【JST・京大機械翻訳】
TOP-Rank: A Novel Unsupervised Approach for Topic Prediction Using Keyphrase Extraction for Urdu Documents
Amin Ahmad
(Department of Computer Science and IT, The University of Lahore, Lahore, Pakistan)
,
Rana Toqir A.
(Department of Computer Science and IT, The University of Lahore, Lahore, Pakistan)
,
Mian Natash Ali
(School of Computer and Information Technology, Beaconhouse National University, Lahore, Pakistan)
,
Iqbal Muhammad Waseem
(Department of Computer Science and IT, The Superior College (University Campus), Lahore, Pakistan)
,
Khalid Abbas
(Department of Computer Science and IT, The University of Lahore, Lahore, Pakistan)
,
Alyas Tahir
(Department of Computer Science, Lahore Garrison University, Lahore, Pakistan)
,
Tubishat Mohammad
(School of Technology and Computing, Asia Pacific University of Technology and Innovation, Kuala Lumpur, Malaysia)
資料名：
IEEE Access
(IEEE Access)
巻： 8 ページ： 212675-212686 発行年： 2020年
JST資料番号： W2422A ISSN： 2169-3536 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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