文献
J-GLOBAL ID:202102229056471858
整理番号:21A0065663
Chatterbotによる多言語相互作用を予測するための深層学習の研究【JST・京大機械翻訳】
Investigating Deep Learning for Predicting Multi-linguistic Interactions with a Chatterbot
著者 (7件):
Kulesza R.
(Kean University,Computer Science,Union NJ,USA)
,
Kumar Y.
(Kean University,Computer Science,Union NJ,USA)
,
Ruiz R.
(Kean University,Computer Science,Union NJ,USA)
,
Torres A.
(Kean University,Computer Science,Union NJ,USA)
,
Weinman E.
(Kean University,Computer Science,Union NJ,USA)
,
Li J. J.
(Kean University,Computer Science,Union NJ,USA)
,
Morreale P.
(Kean University,Computer Science,Union NJ,USA)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
ICBDA
ページ:
20-25
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)