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文献
J-GLOBAL ID：202102229534217932
整理番号：21A0033422
SSSCPreds:立体配座可変性の予測とSARS-CoV-2への応用のための深層ニューラルネットワークベースソフトウェア【JST・京大機械翻訳】
SSSCPreds: Deep Neural Network-Based Software for the Prediction of Conformational Variability and Application to SARS-CoV-2
Izumi Hiroshi
(National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST), AIST Tsukuba West, Ibaraki, Japan)
,
Nafie Laurence A.
(Department of Chemistry, Syracuse University, New York, United States)
,
Nafie Laurence A.
(BioTools Inc., Florida, United States)
,
Dukor Rina K.
(BioTools Inc., Florida, United States)
資料名：
ACS Omega
(ACS Omega)
巻： 5 号： 47 ページ： 30556-30567 発行年： 2020年
JST資料番号： W5044A ISSN： 2470-1343 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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