文献
J-GLOBAL ID:202102230216455088
整理番号:21A1204942
犯罪接続のための深層学習ベース自動光学検査システム【JST・京大機械翻訳】
Deep learning-based automated optical inspection system for crimp connections
著者 (4件):
Giang Nguyen Huong
(Friedrich-Alexander University Erlangen-Nuremberg (FAU),Institute for Factory Automation and Production Systems (FAPS),Nuremberg,Germany)
,
Meiners Moritz
(Friedrich-Alexander University Erlangen-Nuremberg (FAU),Institute for Factory Automation and Production Systems (FAPS),Nuremberg,Germany)
,
Schmidt Lorenz
(Friedrich-Alexander University Erlangen-Nuremberg (FAU),Institute for Factory Automation and Production Systems (FAPS),Nuremberg,Germany)
,
Franke Jorg
(Friedrich-Alexander University Erlangen-Nuremberg (FAU),Institute for Factory Automation and Production Systems (FAPS),Nuremberg,Germany)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
EDPC
ページ:
1-5
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)