文献
J-GLOBAL ID:202102231221255300
整理番号:21A0164479
応答曲面法と人工ニューラルネットワークを用いたTerminalia catappa L.カーネル油抽出のモデリングと最適化【JST・京大機械翻訳】
Modeling and optimization of Terminalia catappa L. kernel oil extraction using response surface methodology and artificial neural network
著者 (4件):
Agu Chinedu Matthew
(Chemical Engineering Department, Nnamdi Azikiwe University, Awka, Nigeria)
,
Menkiti Matthew Chukwudi
(Chemical Engineering Department, Nnamdi Azikiwe University, Awka, Nigeria)
,
Ekwe Ekwe Bassey
(Mechanical Engineering Department, Gregory University, Uturu, Nigeria)
,
Agulanna Albert Chibuzor
(Materials and Energy Technology Department, Projects Development Institute (PRODA), Emene Industrial Area, Enugu, Nigeria)
資料名:
Artificial Intelligence in Agriculture
(Artificial Intelligence in Agriculture)
巻:
4
ページ:
1-11
発行年:
2020年
JST資料番号:
W5518A
ISSN:
2589-7217
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)