文献
J-GLOBAL ID:202102232004831203
整理番号:21A0027784
時系列分類のための説明法の情報性を定量化するためのモデル-アグノスティックアプローチ【JST・京大機械翻訳】
A Model-Agnostic Approach to Quantifying the Informativeness of Explanation Methods for Time Series Classification
著者 (3件):
Nguyen Thu Trang
(School of Computer Science, University College Dublin, Dublin, Ireland)
,
Le Nguyen Thach
(School of Computer Science, University College Dublin, Dublin, Ireland)
,
Ifrim Georgiana
(School of Computer Science, University College Dublin, Dublin, Ireland)
資料名:
Lecture Notes in Computer Science
(Lecture Notes in Computer Science)
巻:
12588
ページ:
77-94
発行年:
2020年
JST資料番号:
H0078D
ISSN:
0302-9743
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)