文献
J-GLOBAL ID:202102232319409539
整理番号:21A2568595
ウェアラブルエレクトロニクスを用いた手話認識:動的時間ワーピングと畳込みニューラルネットワークアルゴリズムによるk最近傍の実現【JST・京大機械翻訳】
Sign Language Recognition Using Wearable Electronics: Implementing k-Nearest Neighbors with Dynamic Time Warping and Convolutional Neural Network Algorithms
著者 (6件):
Saggio Giovanni
(Department of Electronic Engineering, University of Rome “Tor Vergata”, Via Politecnico 1, 00133 Rome, Italy)
,
Cavallo Pietro
(Data Analysis Group, MathWorks, Matrix House, Cambridge Business Park, Cambridge CB4 0HH, UK)
,
Ricci Mariachiara
(Department of Electronic Engineering, University of Rome “Tor Vergata”, Via Politecnico 1, 00133 Rome, Italy)
,
Errico Vito
(Department of Electronic Engineering, University of Rome “Tor Vergata”, Via Politecnico 1, 00133 Rome, Italy)
,
Zea Jonathan
(Department of Informatics and Computer Science, Escuela Politecnica Nacional, Quito 170517, Ecuador)
,
Benalcazar Marco E.
(Department of Informatics and Computer Science, Escuela Politecnica Nacional, Quito 170517, Ecuador)
資料名:
Sensors (Web)
(Sensors (Web))
巻:
20
号:
14
ページ:
3879
発行年:
2020年
JST資料番号:
U7015A
ISSN:
1424-8220
CODEN:
SENSC9
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
スイス (CHE)
言語:
英語 (EN)