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文献
J-GLOBAL ID：202102232378397665
整理番号：21A2639634
ネットワーク攻撃と不確実なコストを考慮したマルチエージェント強化学習ベースの分散経済配分【JST・京大機械翻訳】
Multi-Agent Reinforcement Learning-based Distributed Economic Dispatch Considering Network attacks and Uncertain Costs
Mao Dong
(State Grid Zhejiang Electric Power Co., Ltd,Information & Telecommunication Branch,Hangzhou,China)
,
Ding Lifu
(College of Electrical Engineering, Zhejiang University,Hangzhou,China)
,
Zhang Chen
(State Grid Zhejiang Electric Power Co., Ltd,Information & Telecommunication Branch,Hangzhou,China)
,
Rao Hanyu
(State Grid Zhejiang Electric Power Co., Ltd,Information & Telecommunication Branch,Hangzhou,China)
,
Yan Gangfeng
(College of Electrical Engineering, Zhejiang University,Hangzhou,China)
資料名：
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻： 2021 号： ICIEA ページ： 469-474 発行年： 2021年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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