文献
J-GLOBAL ID:202102233852757920
整理番号:21A1206598
サービスとしての深層学習推論のための効率的アーキテクチャパラダイム【JST・京大機械翻訳】
Efficient Architecture Paradigm for Deep Learning Inference as a Service
著者 (4件):
Yu Jin
(Nanjing University,State Key Laboratory for Novel Software Technology,China)
,
Ke Xiaopeng
(Nanjing University,State Key Laboratory for Novel Software Technology,China)
,
Xu Fengyuan
(Nanjing University,State Key Laboratory for Novel Software Technology,China)
,
Huang Hao
(Nanjing University,State Key Laboratory for Novel Software Technology,China)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
IPCCC
ページ:
1-8
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)