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文献
J-GLOBAL ID：202102234221421752
整理番号：21A1116311
フロリダアメリカにおける正規化リモートセンシング画像を用いた長葉マツ回復のための森林特性の推定【JST・京大機械翻訳】
Estimating Forest Characteristics for Longleaf Pine Restoration Using Normalized Remotely Sensed Imagery in Florida USA
Hogland John
(Rocky Mountain Research Station, U.S. Forest Service, Missoula, MT 59801, USA)
,
Affleck David L.R.
(W.A. Franke College of Forestry and Conservation, University of Montana, Missoula, MT 59812, USA)
,
Anderson Nathaniel
(Rocky Mountain Research Station, U.S. Forest Service, Missoula, MT 59801, USA)
,
Seielstad Carl
(W.A. Franke College of Forestry and Conservation, University of Montana, Missoula, MT 59812, USA)
,
Dobrowski Solomon
(W.A. Franke College of Forestry and Conservation, University of Montana, Missoula, MT 59812, USA)
,
Graham Jon
(Department of Mathematical Sciences, University of Montana, Missoula, MT 59812, USA)
,
Smith Robert
(Department of Computer Science, University of Montana, Missoula, MT 59812, USA)
資料名：
Forests (Web)
(Forests (Web))
巻： 11 号： 4 ページ： 426 発行年： 2020年
JST資料番号： U7188A ISSN： 1999-4907 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： スイス (CHE) 言語： 英語 (EN)
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