文献
J-GLOBAL ID:202102235372980452
整理番号:21A0064450
Web2Vec:深層学習により駆動される多次元特徴に基づくフィッシングWebページ検出法【JST・京大機械翻訳】
Web2Vec: Phishing Webpage Detection Method Based on Multidimensional Features Driven by Deep Learning
著者 (4件):
Feng Jian
(College of Computer Science and Technology, Xi’an University of Science and Technology, Xi’an, China)
,
Zou Lianyang
(Information Technology Department for Head Office of SPD Bank, Application Development Services Sub-center (Xi’an), National Institute of Standards and Technology, Xi’an, China)
,
Ye Ou
(College of Computer Science and Technology, Xi’an University of Science and Technology, Xi’an, China)
,
Han Jingzhou
(College of Computer Science and Technology, Xi’an University of Science and Technology, Xi’an, China)
資料名:
IEEE Access
(IEEE Access)
巻:
8
ページ:
221214-221224
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2422A
ISSN:
2169-3536
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)