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文献
J-GLOBAL ID：202102235601051431
整理番号：21A0065017
網膜症病変を抽出するための多モード網膜スキャンを横切る深層学習システムの伝達性の利用【JST・京大機械翻訳】
Exploiting the Transferability of Deep Learning Systems Across Multi-modal Retinal Scans for Extracting Retinopathy Lesions
Hassan Taimur
(Khalifa University,Department of Electrical Engineering and Computer Sciences,Abu Dhabi,United Arab Emirates)
,
Akram Muhammad Usman
(National University of Sciences and Technology,Department of Computer and Software Engineering,Islamabad,Pakistan)
,
Werghi Naoufel
(Khalifa University,Department of Electrical Engineering and Computer Sciences,Abu Dhabi,United Arab Emirates)
資料名：
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020 号： BIBE ページ： 577-581 発行年： 2020年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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