文献
J-GLOBAL ID:202102235601051431
整理番号:21A0065017
網膜症病変を抽出するための多モード網膜スキャンを横切る深層学習システムの伝達性の利用【JST・京大機械翻訳】
Exploiting the Transferability of Deep Learning Systems Across Multi-modal Retinal Scans for Extracting Retinopathy Lesions
著者 (3件):
Hassan Taimur
(Khalifa University,Department of Electrical Engineering and Computer Sciences,Abu Dhabi,United Arab Emirates)
,
Akram Muhammad Usman
(National University of Sciences and Technology,Department of Computer and Software Engineering,Islamabad,Pakistan)
,
Werghi Naoufel
(Khalifa University,Department of Electrical Engineering and Computer Sciences,Abu Dhabi,United Arab Emirates)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
BIBE
ページ:
577-581
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)