文献
J-GLOBAL ID:202102236064941513
整理番号:21A0539282
強化学習に基づくAGV経路計画モデル【JST・京大機械翻訳】
AGV Path Planning Model based on Reinforcement Learning
著者 (4件):
Liao Xiaofei
(Donghua University,College of Information Sciences and Technology, Donghua University Engineering Research Center of Digitized Textile & Fashion Technology, Ministry of Education,Shanghai,China,201620)
,
Wang Yang
(Donghua University,College of Information Sciences and Technology,Shanghai,China,201620)
,
Xuan Yiliang
(Donghua University,College of Information Sciences and Technology,Shanghai,China,201620)
,
Wu Dequan
(Donghua University,College of Information Sciences and Technology,Shanghai,China,201620)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
CAC
ページ:
6722-6726
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)