文献
J-GLOBAL ID:202102237231678517
整理番号:21A0228482
LBIST-PUF:効率的な挑戦-応答ペア収集と機械学習攻撃耐性改善に向けたLBIST方式【JST・京大機械翻訳】
LBIST-PUF: An LBIST Scheme Towards Efficient Challenge-Response Pairs Collection and Machine-Learning Attack Tolerance Improvement
著者 (3件):
Shintani Michihiro
(Nara Institute of Science and Technology (NAIST),Graduate School of Science and Technology,Ikoma,Nara,Japan,630-0192)
,
Mino Tomoki
(Nara Institute of Science and Technology (NAIST),Graduate School of Science and Technology,Ikoma,Nara,Japan,630-0192)
,
Inoue Michiko
(Nara Institute of Science and Technology (NAIST),Graduate School of Science and Technology,Ikoma,Nara,Japan,630-0192)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
ATS
ページ:
1-6
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)