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文献
J-GLOBAL ID：202102237368487242
整理番号：21A1151034
新規SNPを用いた機械学習モデルは冠動脈疾患重症度の予測強化を示す【JST・京大機械翻訳】
A Machine Learning Model Utilizing a Novel SNP Shows Enhanced Prediction of Coronary Artery Disease Severity
Pattarabanjird Tanyaporn
(Cardiovascular Research Center, University of Virginia, Charlottesville, VA 22908, USA)
,
Pattarabanjird Tanyaporn
(Division of Cardiovascular Medicine, Department of Medicine, University of Virginia, Charlottesville, VA 22908, USA)
,
Cress Corban
(Cardiovascular Research Center, University of Virginia, Charlottesville, VA 22908, USA)
,
Nguyen Anh
(Division of Cardiology, Duke University School of Medicine, Durham, NC 27710, USA)
,
Taylor Angela
(Cardiovascular Research Center, University of Virginia, Charlottesville, VA 22908, USA)
,
Taylor Angela
(Division of Cardiovascular Medicine, Department of Medicine, University of Virginia, Charlottesville, VA 22908, USA)
,
Bekiranov Stefan
(Department of Biochemistry and Molecular Genetics, University of Virginia, Charlottesville, VA 22908, USA)
,
McNamara Coleen
(Cardiovascular Research Center, University of Virginia, Charlottesville, VA 22908, USA)
,
McNamara Coleen
(Division of Cardiovascular Medicine, Department of Medicine, University of Virginia, Charlottesville, VA 22908, USA)
資料名：
Genes (Web)
(Genes (Web))
巻： 11 号： 12 ページ： 1446 発行年： 2020年
JST資料番号： U7194A ISSN： 2073-4425 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： スイス (CHE) 言語： 英語 (EN)
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